数智AI 创医未来：AI在医疗领域的应用——校友“慧”聚之技术转移活动成功举办

2025年03月27日 13:30 点击：[]

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数智AI 创医未来

为助力人工智能与医疗领域深度融合，探索新质生产力在医疗行业的发展路径，凝聚校友力量推动“产学研用”协同创新，2025数智AI 创医未来：AI在医疗领域的应用——校友“慧”聚之技术转移活动于3月22日成功举办。

学院副院长、学术委员会主席、教授、博士生导师程名望，学院院长协理、同济大学校友会经管分会秘书长、专业学位中心主任程国萍，学院教授、博士生导师张玉臣，同济大学计算机学院副教授、博士生导师陈宇飞，学院校友与公司关系办公室副主任张悦，西门子医疗数字技术与创新中国区负责人、博士陆静，龙华医院主任医师、医学博士、顾氏外科第六代传人董青军，项日葵医疗科技（上海）有限公司项目总监顾甄评，美年健康集团数智解决方案及新产品研发总监、预防医学博士李松光，长三角国家创新中心数字医疗研究所成果转化部部长朱步青，隆安律师事务所上海分所合伙人律师、硕力知识产权事务所创始合伙人郭桂峰等领导和嘉宾出席活动，现场200余位校友与合作伙伴积极参与，现场气氛热烈。

重磅开幕

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学院副院长程名望教授为活动致开场辞。他指出，人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，正在深刻改变全球财富分配模式。相较于前三次工业革命（机械化、电气化、信息化），AI的渗透力和颠覆性更强，其带来的财富增长效应呈现指数级提升。同时，他强调医疗健康是永恒的朝阳产业，人工智能与医疗健康的交叉融合具有重大战略意义。这一创新领域不仅蕴含着巨大的发展机遇，更是推动社会进步的重要引擎。最后，他对人工智能技术的产业化应用寄予厚望。他表示，新成立的同济经管技术转移俱乐部将成为重要平台，通过汇聚校友智慧和师生力量，在AI技术转化领域开拓创新，助力实现科技价值的最大化变现。

主题演讲

AI技术进化及产业应用逻辑

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学院张玉臣教授在演讲中介绍了AI技术进化的基本特征以及AI技术产业应用的基本逻辑。

张玉臣教授系统梳理了产业革命后的技术演进路径：从依托科学原理、功能明确的原生性技术（如汽车、飞机等），到引发范式革命的计算机信息技术，再到适应互联网时代需求而兴起的云技术。他指出，人工智能的发展同样呈现阶段性特征，当前由消费互联网驱动的算法算力技术正致力于实现人类思维活动的数字化表征，其对数据质量、模型复杂度及计算能力的要求持续提升。展望未来，数据驱动创新将形成重要研究范式，可能发现统一的底层理论框架，呈现技术发展的极点化特征。尽管通用人工智能的实现路径仍存学术争议，但其跨领域应用价值正推动持续探索。

张教授进一步以蒸汽机和计算机等通用目的技术（GPT）为例，阐释了共性技术突破对技术扩散的关键作用。他强调，只有当支撑性技术体系趋于成熟，通用技术才能实现规模化应用并显著促进经济增长。就人工智能而言，当前AI技术已突破传统自动化的功能边界，其应用过程具有显著的反哺效应——既能识别系统瓶颈催生新技术，又能拓展应用场景孕育新产业。在这一进程中，医疗健康领域因其复杂性和重要性，展现出突出的AI应用潜力与产业变革空间。

AI在医疗影像中的应用

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同济大学计算机科学与技术学院副教授、博士生导师陈宇飞 与我们探讨了深度学习在医学领域应用时面临的数据依赖问题、多源数据融合问题、可解释性问题、以及不确定性难题，并针对不确定难题分享了低风险决策模型以及相关的研究成果。

本报告从肿瘤临床诊断需求出发，聚焦深度神经网络在影像数据分析应用中的局限与挑战，包括多源影像数据稀缺与认知不充分、数据融合的不确定性与不一致性、模型缺乏对分布外数据的检测能力等难题，研究融合深度学习不确定性的智能影像分析技术，并应用于多源影像数据分割、疾病分类等多个场景，从而生成安全可信的医学辅助决策。

医学影像AI科研进展与方向探讨

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西门子医疗数字技术与创新中国区负责人、博士陆静女士 分享了西门子医疗在医学影像AI领域的应用与科研情况。

陆静女士介绍，西门子医疗核心业务为大型医疗器械，及围绕设备产生的数据开展数字化应用，服务医院多科室。在技术研发上，西门子超高场强7T MRI可以让医生对神经疾病展开更好的研究；0.7L液氦技术让MR设备便于运输和安装，已在多地应用。疾病领域应用方面，西门子利用AI助力多种疾病诊疗，比如心脑血管疾病，肿瘤疾病以肺、肝等四大癌肿为重点，放疗规划里AI自动分割器官节省医生精力。同时，她提到西门子不断进行前沿探索，比如基于大量数据训练医学影像大模型，针对不同领域开发局部模型提升开发效果、尝试用AI生成临床报告、开展数字仿生模拟，为医院管理提供决策建议等，并设想未来个人数字孪生助力健康管理。

中医智慧医疗的探索与展望

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龙华医院主任医师、医学博士、顾氏外科第六代传人董青军医生分享了中医肛肠智慧医疗成果。

在中医智慧医疗的临床实践探索中，董青军医生系统介绍了肛肠科领域的多项创新应用。在门诊诊疗环节，通过人工智能技术实现了中医四诊的客观化与标准化，具体包括：诊前智能预问诊系统、基于中医理论的辅助决策系统，以及AI自动生成的个性化居家随访治疗方案，显著提升了诊疗效率并减轻了临床工作负担。

在中医药传承创新方面，龙华医院运用大数据分析和模型构建技术，建立了系统化的中医智慧知识库。该平台通过对名老中医临床经验的深度挖掘与数字化转化，不仅实现了中医诊疗经验的规范化保存，更为中医药文化的国际传播提供了技术支撑。董青军医生表示，未来将持续推进中医智慧医疗体系的深度建设，旨在为临床决策提供智能化支持，进一步提升中医医疗服务水平，为患者带来更多福祉。

主持人

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活动由2022级EMBA校友宋晓颖主持

圆桌论坛高端对话

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张玉臣教授作为“数智AI 创医未来”圆桌论坛主持人，西门子医疗数字技术与创新中国区负责人陆静博士，项日葵医疗科技（上海）有限公司项目总监顾甄评女士，美年健康集团数智解决方案及新产品研发总监、预防医学李松光博士，长三角国家创新中心数字医疗研究所成果转化部部长朱步青先生，隆安律师事务所上海分所合伙人律师、硕力知识产权事务所创始合伙人郭桂峰先生作为嘉宾，共同分享了他们在AI与医疗领域融合过程中的经验与见解，探讨如何更好地推动数智AI在医疗领域的创新应用，为医疗行业的未来发展贡献智慧和力量。

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